物流的數據分析主要分析什么？很多用戶對這個問題都有所疑問，今天小編就來為大家解答一下。
　　一、收貨數據
　　收貨有關的數據主要包含貨量、訂單數、車輛的裝載量、收貨區域大小、收貨作業時間等。還需要對卸貨的方式、速度，以便詳細規劃站臺的數量進行分析。
　　二、儲存數據
　　庫存量是比較重要的，除了庫存總量還有SKU的數量，以及各種存儲方式下的庫存要求等。很
　　三、揀選數據
　　發貨ABC分布與庫存ABC是不一樣的，我們需要注意這兩者的區別。揀選效率、播種效率和包裝效率等問題，可以進行實際測量。測量的結果與作業流程、工位設計以及測量方法有關。
　　四、發貨數據
　　需要對發貨路向、數量、車輛形式、作業時間、暫存時間等進行數據分析。
　　五、退貨數據
　　退貨與收貨的過程是不一樣的。這主要是因為退貨收貨需要處理的數據量遠遠大于普通收貨，所以我們可以對其進行分析。
　　六、EIQ分析
　　EIQ分析對于物流規劃設計與物流管理都是非常重要的分析方法。其中E表示訂單的意思，I表示品項數的意思，就是我們說的SKU數，Q表示的是數量。
　　看了上面的文章，您是否知道物流的數據分析主要分析什么了呢，想了解更多資訊的話，可以與我們取得聯系，將真誠為您解答，期待您的來電！